Usando modelos de física estadística, científicos chilenos estudian la influencia —entre pares— de las opiniones y otros temas asociados al comportamiento social. En el año 2014 The European Physical Journal B., publica esta investigación que estudia cómo las opiniones individuales, a través de un modelo obtenido de la física estadística, determinan la distribución espacial y la conectividad entre individuos. El estudio busca entender cómo se relacionan las opiniones en los procesos de socialización, así como también permite observar la consecuencia de estos sujetos respecto de sus opiniones. El resultado señala que existe un valor crítico de consecuencia ante el cual la opinión personal no tendría relevancia.
Los autores de la publicación Sergio Davis, Gonzalo Gutiérrez y Yasmín Navarrete del grupo de Nano Materiales de la Facultad de Ciencias de la Universidad de Chile; encontraron que la consecuencia de un individuo debe superar cierto umbral en la interacción con otros para influir efectivamente en su opinión. Cuando el nivel de consecuencia se sitúa por abajo de este umbral (que es constante y depende de la socialización o tendencia a agruparse con pares de la misma opinión), se observa un comportamiento que tiende a la inercia de las masas o se diluye el nivel de interacción entre individuos, sin que exista transición entre ambas opciones.
Por otro lado, cuando el nivel de consecuencia tiene mayor influencia sobre el nivel de socialización, el comportamiento de los individuos tiende a ser gobernado principalmente por sus propias creencias en lugar de aceptar influencia de sus pares.
En general, dichos modelos pueden presentarse como individuales o como redes y nodos asociados a tipos de interacciones bajo una distribución espacial dada. Se simulan escenarios como interacciones para recrear y lograr predecir la aparición de fenómenos complejos tales como: cambios de estado de la materia, pero este caso la distribución de individuos es según afinidad.
Para este estudio se usaron probabilidades asociadas al nivel de consecuencia respecto a una opinión y la tendencia a socializar con pares de igual o diferentes ideas. Todo esto considerando un mínimo de supuestos para no agregar sesgos a dichos parámetros, esta metodología es conocida como Máxima Entropía y está basada en el principio de la Navaja de Occam (en igualdad de condiciones, la explicación más simple suele ser la más probable). Las probabilidades van siendo asignadas durante la dinámica de la simulación de acuerdo a las opiniones de los individuos.
«Los modelos de física basados en interacciones entre agentes se han utilizado ampliamente para comprender algunos aspectos importantes sobre comportamientos sociales. Muchos podrían creer que es posible predecir el comportamiento real de individuos en una sociedad con este tipo de modelizaciones, “confundiendo el mapa con el territorio” (citando al filósofo Alfred Korzsybski), pero a ciencia cierta los modelos no son los fenómenos en sí, son representaciones de una realidad que puede entenderse de mejor forma gracias a la ayuda de este tipo de descripciones o modelizaciones», explica Yasmín Navarrete, una de las autoras de la investigación quien deja en claro que el modelar comportamientos sociales no deja de ser un fenómeno complejo.
♦♦♦
Sergio Davis es Ingeniero Físico (2003) de la Universidad de Santiago de Chile, y Doctor en Física (2009) del Royal Institute of Technology (Estocolmo, Suecia). Desde el año 2015 se desempeña como Investigador en Física Teórica del Centro I+D en la Intersección de Física de Plasmas, Materia y Complejidad (P2mc) de la Comisión Chilena de Energía Nuclear (CCHEN). Sus líneas de investigación incluyen los fundamentos de la mecánica estadística y sus aplicaciones, la termodinámica de sistemas fuera del equilibrio, la teoría de la probabilidad y la inferencia estadística.
♦♦♦
Yasmín Navarrete es magíster en ciencias, mención Física de la Universidad de chile, ha trabajado en diversos temas tales como la caracterización para un protocolo de calidad del cobre chileno y en la aplicación de modelos de física cuántica en percepción visual (dentro del área de neurociencias) para la Universidad de Grenoble, Francia. En su faceta literaria, como poeta, ha participado en diversas antologías tanto en Chile como en el extranjero (Puerto Rico, España, México, Chile y Francia). Sus áreas de investigación científica incluyen la física cuántica, mecánica estadística e inferencia bayesiana.
You must be logged in to post a comment.